ОФНЖурнал экспериментальной и теоретической физики Journal of Experimental and Theoretical Physics

  • ISSN (Print) 0044-4510
  • ISSN (Online) 3034-641X

О вычислении решёточной статистической суммы с помощью квадратур Гаусса

Код статьи
S3034641XS0044451025080176-1
DOI
10.7868/S3034641X25080176
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 168 / Номер выпуска 2
Страницы
276-281
Аннотация
Разработан метод построения сходящейся при всех температурах последовательности приближений для статистической суммы решётки конечного размера. Метод заключается в построении квадратурной формулы гауссова типа, узлы и веса которой вычисляются по набору моментов плотности состояний, доступных из высокотемпературного разложения для статистической суммы. Детально рассмотрено применение метода для расчёта свободной энергии и теплоёмкости в модели Изинга.
Ключевые слова
Дата публикации
01.08.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
8

Библиография

  1. 1. E. Dagotto, Rev. Mod. Phys. 66, 763 (1994).
  2. 2. D. P. Landau and K. Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, Cambridge (2009).
  3. 3. H.-X. He, C. J. Hamer, and J. Oitmaa, J. Phys. A 23, 1775 (1990).
  4. 4. P. Butera and M. Comi, Phys. Rev. B 62, 14837 (2000).
  5. 5. A. Lohmann, H. Schmidt, and J. Richter, Phys. Rev. B 89, 014415 (2014).
  6. 6. M. G. Gonzalez, B. Bernu, L. Pierre, and L. Messio, Phys. Rev. B 104, 165113 (2021).
  7. 7. D. F. B. ten Haaf and J. M. J. van Leeuwen, Phys. Rev. B 46, 6313 (1992).
  8. 8. M. Bartkowiak, J. A. Henderson, J. Oitmaa, and P. E. de Brito, Phys. Rev. B 51, 14077 (1995).
  9. 9. Дж. Бейкер, П. Грейвс-Моррис, Аппроксимации Паде, Мир, Москва (1986).
  10. 10. Phase Transitions and Critical Phenomena, Vol. 3, ed. by C. Domb and M. S. Green, Academic Press, London (1974).
  11. 11. W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, and B. P. Flannery, Numerical Recipes in C, Cambridge University Press, Cambridge (1992).
  12. 12. Р. Бэкстер, Точно решаемые модели в статистической механике, Мир, Москва (1985).
  13. 13. E. Y. Loh, J. E. Gubernatis, R. T. Scalettar, S. R. White, D. J. Scalapino, and R. L. Sugar, Phys. Rev. B 41, 9301 (1990).
  14. 14. G. F. Newell and E. W. Montroll, Rev. Mod. Phys. 25, 353 (1953).
  15. 15. R. Kubo, J. Phys. Soc. Jpn. 17, 1100 (1962).
  16. 16. J. Oitmaa, C. Hamer, and W. Zheng, Series Expansion Methods For Strongly Interacting Lattice Models, Cambridge University Press, Cambridge (2006).
  17. 17. А. Н. Малахов, Кумулянтный анализ случайных негалусовых процессов и их преобразований, Советское радио, Москва (1978).
  18. 18. И. M. Суслов, ЖЭТФ 127, 1350 (2005).
  19. 19. P. J. Smith, Amer. Stat. 49, 217 (1995).
  20. 20. H. A. Kramers and G. H. Wannier, Phys. Rev. 60, 263 (1941).
  21. 21. А. К. Журавлёв, ЖЭТФ 158, 520 (2020).
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека